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python 性能测量

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发表于 2024-1-9 15:21:23 | 显示全部楼层 |阅读模式


一些Python用户对了解同一问题的不同方法的相对性能产生了浓厚的兴趣。 Python提供了一种可以立即回答这些问题的测量工具。

例如,元组封包和拆包功能相比传统的交换参数可能更具吸引力。timeit 模块可以快速演示在运行效率方面一定的优势:

>>>
from timeit import Timer
Timer('t=a; a=b; b=t', 'a=1; b=2').timeit()
0.57535828626024577
Timer('a,b = b,a', 'a=1; b=2').timeit()
0.54962537085770791
与 timeit 的精细粒度级别相反, profile 和 pstats 模块提供了用于在较大的代码块中识别时间关键部分的工具。
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